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Mask R-CNN Kaiming He Georgia Gkioxari Piotr Dollar Ross Girshick Facebook AI Research (FAIR) Mask R-CNN의 시작은 Faster rcnn으로 찾은 RoI에서, FCN을 이용하여 segmentation을 하자는 아이디어에서 시작되었다. Faster rcnn + FCN 의 아이디어 동작 순서 1. 이미지 전처리 1) 입력 이미지 resize (bilinear interpolation) 2) Backbone network의 입력 사이즈에 맞게 이미지 padding 2. Backbone 1) ResNet을 통해 여러 층의 feature map (C1, C2, C3, C4, C5) 생성 2) FPN을 통해 최종 feature map ..

논문 링크 PixelLink : Detecting Scene Text via Instance Segmentation Dan Deng, Haifeng Liu, Xuelong Li, Deng Cai Abstract 대부분의 최신 STD(Scene Text Detection)은 bounding box regression의 딥러닝 기반의 방법을 사용한다. 그리고 text인지 non-text인지 구별하는 classification과 location regression을 예측한다. regression은 bounding box를 예측하는데 핵심적이 역할을 하지만, text/non-text 예측이 semantic segmentation의 역할을 한다고 볼 수 있으므로 필수적인 것은 아니다. 그러나 이미지 속 text가..