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Data Engineer/pandas

[pandas] 2. 파일에서 데이터 불러오기

benlee73 2021. 9. 8. 11:19

존재하는 파일로부터 데이터 가져오기

csv 파일로부터 가져올 수 있다.

txt 파일로도 가져올 수 있지만, 데이터가 ','로 구분되어 있어야 한다.

데이터가 ',' 로 구분되어있지 않고 다른 구분문자로 되어 있으면, delimiter 인자로 지정해주면 된다.

import padas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
df = pd.read_csv('example.txt', delimiter='\t')		# 데이터가 탭으로 구분되어 있을 때

헤드 정보가 없을 때 설정하는 법

파일을 가져올 때 헤드 정보가 없다는 것을 알려주고 따로 넣어준다.

df = pd.read_csv('example.csv', header=None)
df.columns = ['name', 'age', 'job']

혹은 인자로 헤드 정보를 지정해 줄 수 있다.

df = pd.read_csv('example.csv', header=None, names=['name','age','job'])

데이터 프레임에서 데이터 보는 방법

df.head(x=5)	# 앞에서부터 x개의 데이터를 보여준다.
df.tail(x=5)	# 뒤에서부터 x개의 데이터를 보여준다.


https://youtu.be/gZJlHxpmyI0

 

[Pandas 강의] 파일에서 데이터 불러오기

아래 링크에서 다운 받아 실습 가능 하세요. https://github.com/minsuk-heo/pandas 팬더스를 사용하여 파일에 있는 데이터를 불러오는 방법을 실습하는 비디오입니다.

youtu.be

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